Auf verschiedensten Konferenzen habe bereits über Data & Analytics gesprochen. Hier findet ihr für eine Auswahl der vergangenen Konferenzen die Slidedecks und – sofern verfügbar – auch Videos.
Zunehmende Datenverluste durch Tracking-Preventions, höhere Anforderungen an den Datenschutz und der erzwungene Umstieg auf Google Analytics 4. Erfahre, was du jetzt tun musst, um dein Tracking-Setup fit für die Zukunft zu machen.
Für alle, denen messbarer Erfolg am Herzen liegt, sind Daten der Rohstoff für erfolgreiche Kampagnen. Dumm nur, dass die meisten Analytics-Setups voller Fehler stecken. Pascal und Christian zeigen dir, wie du dein Analytics-Setup wieder in den Griff bekommst.
Das serverseitige Tagging mit Google Tag Manager ist gerade DAS Thema in der Tracking-Welt! Ist damit der Traum aller Datenjunkies und Tracking-Aficionados wahr geworden? Bekommen wir plötzlich wieder mehr Daten für unsere Analysen und das Kampagnenmanagement?
Mehr Daten erhalten und gleichzeitig höherer Datenschutz gehen nicht? Doch: Mit server-side GTM ist beides möglich. So baut ihr In 6 Schritten ein Basis-Setup mit server-side GTM, umgeht Tracking-Preventions und erreicht dennoch einen höheren Datenschutz.
Für Lead Generation Businesses ist es entscheidend, dass das Tracking nicht auf der Website oder in der App aufhört. Eine Integration mit nachfolgenden Systemen (CRM) ist entscheidend, um die Qualität der Leadgenerierung zu beurteilen.
Warum erodieren eigentlich viele Tracking-Setups im Laufe der Zeit, werden unübersichtlich und sind am Ende fast nicht mehr handhabbar? Und was sind die entscheidenden Dinge, auf die wir beim Betrieb großer Tracking-Setups achten sollten? 15 Lösungen für dauerhaft robuste und flexible Tracking-Setups.
In diesem OMT-Webinar lernt ihr, wie man in Google Analytics den Customer Lifetime Value über Zeiträume von mehr als 90 Tagen analysieren kann. So lassen sich jene Kampagnen identifizieren, die Unternehmen langfristig wertvolle Kunden bringen.
In dieser Session von der SMX 2020 lernt ihr, wie man das Conversion Tracking von Google Ads und Google Analytics in CRM-Systeme integriert und diese Daten für die Aussteuerung der SEA Kampagnen nutzt. So könnt ihr zukünftig eure Kampagnen auf die Generierung von Leads konzentrieren, die euer Business wirklich voranbringen.
Für die Steuerung und Optimierung unserer SEA-Kampagnen sind möglichst saubere Daten essentiell. Doch häufig weisen unsere Tracking-Setups eine Reihe von Fehlern auf. 10 typische Fehler und ihre Lösung findet ihr in dieser Session.
„Kennzahlen“ wie Pageviews und Sitzungen sind meist nicht besonders nützlich, um echte Insights zu generieren. Was müssen wir also tun, um aus der Webanalyse einen echten Mehrwert zu ziehen.?
Damit in Unternehmen der Aufbau eines datenzentrierten Marketings gelingt, ist nicht nur die Beherrschung von Technologien von besonderer Bedeutung. Mindestens ebenso wichtig ist es, datenzentriertes Marketing auch als einen Prozess zu verstehen, der die Arbeitsweisen im Unternehmen und mit externen Partnern verändern wird.
Wenn Daten ohne ein konkretes Ziel gesammelt werden, verschenken wir viel Potenzial. Besser ist es, wenn wir uns zunächst konkrete Fragen stellen: Wie kann man Optimierungspotenziale entlang der User Journey identifizieren? Wie entwickelt man sinnvolle KPI-Sets? So stellt ihr sicher, dass ihr die für euren Use Case relevanten Daten sammelt und euch auf das Wesentliche konzentriert.
Daten sind das neue Gold und die digitale Transformation läuft auf Hochtouren – diese Aussagen hören wir seit einigen Jahren regelmäßig. Doch was müssen Unternehmen eigentlich tun, um ihren Datenschatz zu heben und die Transformation aktiv zu gestalten? Am Beispiel der MOVU AG, dem führenden Umzugsportal der Schweiz, haben Hannes Sturzenegger von der MOVU AG und ich gezeigt, wie ein datenzentriertes Marketing aufgebaut wurde.
Beim Aufbau von Tracking-Setups mit Google Analytics und Google Tag Manager kann viel schiefgehen: Falsche Daten, Sicherheitsprobleme, Verstöße gegen den Datenschutz und vieles mehr. Auf der OMK 2019 habe ich eine Auswahl der schlimmsten Fehler und Versäumnisse vorgestellt, die ihr besser nicht machen solltet.
Häufig wird die Webanalyse vom Tool her gedacht und nicht von Anforderungen und den Zielen des Unternehmens ausgegangen. Das Ergebnis sind meist wenig aussagekräftige Daten.
Was müssen wir also tun, um echte Insights aus der Webanalyse zu ziehen?
Lückenhafte oder fehlerhafte Daten sind eine denkbar schlechte Basis für ein gutes SEA Management. Auf dieser SMX Deep Dive Session habe ich gezeigt, wie ihr nachhaltig die Datenqualität steigert und eine optimale Verteilung eures Werbebudgets gewährleistet.
Data & Analytics Consulting, das Ihr Unternehmen wirklich voranbringt.